新闻记者：史凡玉 金玥颖 摄影记者：金玥颖 责任编辑：王中新

为深入推进人工智能与教育教学的深度融合，探索AI课程建设的改革创新之路，2月22日，我部于地学楼301会议室举行地理AI课程建设研讨会。根据前期部署和安排，我部立项建设的四大AI课程群（地理学重点AI课程群、地理科学与师范教育类AI课程群、人文地理与城乡规划类AI课程群、区域特色地理AI课程群）31门课负责人汇聚一堂共商高质量建设路径。会议由学院副院长丁志伟主持。

会议共分为两个阶段：一是邀请在信息化教学创新领域拥有丰富经验的天津大学教授马骁飞来院分享其宝贵经验，二是AI课程负责人针对时代变革背景下的地理AI课程建设开展研讨。

在第一阶段，马骁飞以其丰富的教学经验和前沿的教学理念，为现场师生呈现了一场干货满满的分享。他以《无机化学与化学分析》课程作为实例，详细阐述了AI知识图谱与人工智能技术在教学应用中的改革经验，介绍了课程建设的理念、模式和典型做法。接着，他深入剖析了新时代背景下AI课程建设的重点方向和改革路径，并提出了未来课程改革与数字化教材联动的创新发展举措，融汇讲解了将课程思政元素融入教学改革的育人路径。

在第二阶段，丁志伟引入“AI时代学生的学习是否要停留在教室”“AI时代的学习评价多元化路径是什么”“AI时代学生的学习模式该如何进行科学管理”等问题和与会教师进行探讨。地理信息科学系主任赵永、环境科学系主任李旭辉、地理科学系副主任张广花等老师积极参与对话和讨论，为后续我院AI课程建设和信息化改革提供了新思路和冷思考。会中，丁志伟结合自身的智慧教学建设理念和AI课程建设经验，就AI课程建设的具体路径、多样化上课形式以及如何更好地构建以学生为中心的课堂等关键问题，与马骁飞展开了激烈探讨。

会议最后，丁志伟进行总结发言。他强调，教学的核心应始终聚焦于学生的成长成才，只有激发学生的兴趣、建设融入AI智慧教学理念的教学方式或者打造互动互联的智慧课堂，才是新时代教学改革的发展方向和优质课建设的核心所在。他指出，尽管当前我部教师在课程创新和AI应用方面面临诸多挑战，但只要全体教师齐心协力、积极探索，就定能在AI智慧教学领域取得新突破。他鼓励学院AI课程组的教师积极推进高质量地理课程建设，确保我部地理学AI课程群的高质量发展，同时有效实现四大课程群之间的互联互通。

此次研讨会的顺利举办，为我部的教育教学改革和创新人才培养指明了方向，同时也为教师们建设高质量AI课程群搭建了宝贵的交流学习平台。展望未来，我部将持续推进地理AI课程群和地理学AI智慧教学平台建设，促进AI技术在我部一线教学中的广泛应用，助力地理学一流学科建设和国家一流专业建设点的高质量发展。